海博网官网网址蔡崇信港大演讲：中国AI有四张底牌|圣衣神话交易所|美国人定义的A

　　人才培训ღ✿，海博网址是多少ღ✿，海博网ღ✿，本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲ღ✿。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动圣衣神话交易所ღ✿。据说海博网官网网址ღ✿，17年前ღ✿，马云曾站在同一个舞台上ღ✿。主办方称ღ✿，这次演讲的报名速度创下纪录ღ✿：邮件发出两小时内圣衣神话交易所ღ✿，超过1200人报名ღ✿。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强ღ✿。今天是OpenAI领先ღ✿，明天是Anthropicღ✿，后天可能是别人ღ✿。但蔡崇信说ღ✿，这个计分方式本身就有问题ღ✿。

　　这个判断的底层逻辑是ღ✿：AI的价值在于渗透率（penetration rate）ღ✿。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年ღ✿，AI代理和设备的渗透率要达到90%ღ✿。不讲玄学ღ✿，只讲普及ღ✿。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施圣衣神话交易所ღ✿。北方发的电要送到南方ღ✿，新能源产地和用电需求地往往不重合ღ✿，必须靠输电网络打通ღ✿。中国国家电网每年资本支出900亿美元ღ✿，美国只有300亿——三倍的差距圣衣神话交易所ღ✿。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍ღ✿，而且新增装机容量是美国的9倍ღ✿。这个差距还在拉大ღ✿。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据ღ✿：全球几乎一半的AI科学家和研究人员ღ✿，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司ღ✿、中国公司ღ✿，还是世界任何地方工作ღ✿。

　　他还讲了个段子ღ✿。最近社交媒体上有人吐槽ღ✿，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里ღ✿，同事们都在用中文交流想法ღ✿，他完全听不懂ღ✿。

　　以前中国公司出海ღ✿，语言是劣势——在意大利开办公室圣衣神话交易所ღ✿，当地人不会说中文ღ✿，中国员工得用第二语言沟通ღ✿。但在AI领域ღ✿，全球的华人工程师用中文分享想法ღ✿、交换思路ღ✿，这反而成了信息优势ღ✿。

　　训练一个万亿参数的模型ღ✿，如果系统效率不高ღ✿，GPU消耗会非常恐怖海博网官网网址ღ✿。中国团队因为硬件受限ღ✿，必须把系统优化做到极致ღ✿。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛ღ✿，DeepSeek排名第二圣衣神话交易所ღ✿。

　　蔡崇信的观点很直接ღ✿：开源模型会击败闭源模型ღ✿，不是因为开源更先进ღ✿，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益ღ✿。

　　他举了个例子ღ✿。假设你是沙特阿拉伯ღ✿，想发展AIღ✿，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制ღ✿。但你没有人才自己开发模型ღ✿。

　　这时候你有两个选择ღ✿：选择一ღ✿：通过API使用OpenAIღ✿。付很多钱ღ✿，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里ღ✿，那是个黑箱（black box）ღ✿。选择二ღ✿：直接下载阿里的开源模型ღ✿，部署在自己的私有云上ღ✿。免费ღ✿，而且数据完全可控ღ✿。

　　阿里靠的是云计算ღ✿。你用开源模型没问题ღ✿，但你要跑模型ღ✿，需要云基础设施——存储ღ✿、数据管理ღ✿、安全ღ✿、网络ღ✿、容器（containersღ✿，他说这个词他自己也不太懂）ღ✿。这些阿里都能提供ღ✿。开源模型是流量入口ღ✿，云服务才是利润来源ღ✿。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司ღ✿：免费产品获客ღ✿，增值服务变现ღ✿。只不过规模和技术门槛完全不同ღ✿。

　　阿里1999年成立时ღ✿，中国还没加入WTOღ✿，国际贸易必须通过国有贸易公司ღ✿。2001年入世之后ღ✿，小企业可以直接和全球做生意了海博网官网网址ღ✿。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的ღ✿，面向海外ღ✿。

　　后来消费者电商起来了ღ✿，就有了淘宝ღ✿。买家和卖家互不信任ღ✿，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）ღ✿。物流跟不上ღ✿，就投资物流ღ✿。

　　云计算也是一样的逻辑ღ✿。16年前ღ✿，没人讨论云海博网官网网址ღ✿。但阿里的消费平台要处理海量数据ღ✿，如果继续用Dell的服务器ღ✿、EMC的存储ღ✿、Oracle的数据库ღ✿，所有利润都会交给这些供应商ღ✿。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用ღ✿，用好了再开放给外部客户ღ✿。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确ღ✿：优先选择有机增长（organic development）ღ✿，而不是并购ღ✿。因为自己团队培养出来的能力ღ✿，DNA纯正海博网官网网址ღ✿，文化匹配ღ✿。阿里也做过并购ღ✿，有些成功ღ✿，有些失败得很惨ღ✿。

　　第三海博网官网网址ღ✿，学会提问ღ✿。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）ღ✿，比找到答案更重要ღ✿。

　　很多人说AI时代不用学编程了ღ✿，用自然语言（natural language）就能指挥机器海博网官网网址ღ✿。蔡崇信不同意ღ✿。

　　数据科学（data science）ღ✿：其实就是统计学的新名字ღ✿，但未来数据会爆炸式增长ღ✿，懂得管理和分析数据的人永远稀缺ღ✿。

　　心理学和生物学ღ✿：理解人脑怎么运作ღ✿。人脑仍然是最高能效的机器圣衣神话交易所ღ✿，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟ღ✿。

　　材料科学（material science）ღ✿：世界现在被比特（bits）主导ღ✿，但让比特跑得更快的ღ✿，是原子（atoms）ღ✿。半导体领域会有大量创新ღ✿，而半导体的核心就是材料ღ✿。

　　但他补充了一句更重要的话ღ✿：机会是来找你的ღ✿，不是你去找它的ღ✿。你要做的是准备好（preparedness）ღ✿，这样机会来的时候才能抓住ღ✿。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）ღ✿：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术ღ✿，我不知道ღ✿。

　　他的判断是ღ✿：AI可能存在金融泡沫ღ✿，但技术本身是线月互联网泡沫破裂ღ✿，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多ღ✿。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）ღ✿、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）ღ✿、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队ღ✿。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）ღ✿，这是他主动推动的ღ✿。

　　但他做体育投资最有意思的部分海博网官网网址ღ✿，是一个教育项目ღ✿：每年选6-8个中国初中生ღ✿，送去美国读高中ღ✿、打篮球ღ✿。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书ღ✿。人与人的交流（people-to-people exchange）ღ✿，比任何官方渠道都重要ღ✿。

　　不是模型本身ღ✿，而是让AI被广泛使用的整个生态系统ღ✿。电力成本低40%ღ✿、数据中心建设成本低60%ღ✿、全球一半AI人才有中国学历ღ✿、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起ღ✿，让中国更有可能实现AI的大规模普及ღ✿。而普及率才是线ღ✿：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说ღ✿，开源同时解决了成本ღ✿、数据主权和隐私三个问题ღ✿。闭源模型要付费ღ✿，数据要喂进黑箱ღ✿；开源模型免费圣衣神话交易所ღ✿，数据可以留在本地ღ✿。这不是技术优劣之争ღ✿，是利益格局使然ღ✿。

　　学编程不是为了写代码ღ✿，而是训练逻辑思维ღ✿；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸ღ✿；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器ღ✿；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子ღ✿。更重要的是ღ✿，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值ღ✿。*